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Título : Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables
Autor : Abad, Cristina, Director
Macías Martrus, Mervyn Xavier
De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando
Palabras clave : ITEMS, HADOOP, PROCESAMIENTO, MUSICALES, RECOMENDACIONES, GENERACION
Fecha de publicación : 2009
Citación : Macias Martrus, M.; De La Rosa Amaiquema, F. (2009). Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables (Tesis). ESPOL.
Descripción : El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059
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