Abstract:
Para una empresa que terceriza el almacenaje de sus productos, cometer errores en la
planificación de sus pedidos no solo provoca novedades en las recepciones de bodega, sino
que también puede elevar sus costos totales. La falta de comunicación e integración entre las
partes implicadas en este proceso ha provocado que a lo largo de 2020 la empresa involucrada
perdiera mucho dinero en realizar pedidos no necesarios causando el aumento en los costos de
almacenamiento. Tener una política de inventario ayuda a mitigar dichas pérdidas, por ello,
este proyecto se enfoca en diseñar un modelo de inventario que determine el momento y
cantidades correctas para realizar pedidos de productos de consumo masivo.
Utilizando el índice de rotación de las referencias despachadas durante un año se
clasificó en tres grupos a los productos mencionados, para elegir la política que mejor se ajuste
a su demanda. En base al coeficiente de variación se determinó que el modelo más eficaz para
los productos de los grupos de mayor rotación es un sistema de loteo. Con ayuda del algoritmo
de Wagner-Whitin se obtuvo una reducción de aproximadamente 50% sobre los costos totales,
siempre y cuando se conozca la demanda. Los pronósticos de estas se obtuvieron mediante la
aplicación del modelo de suavización exponencial simple, del cual se reflejó que es necesario
calcular un stock de seguridad para cubrir los faltantes generados por las diferencias con la
demanda real. Adicionalmente, para los productos de categoría C se recomienda usar un
modelo de revisión periódico trimestral a favor de disminuir los esfuerzos humanos y
económicos de controlar su inventario.
