Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44086| Título : | Sistema de análisis de riesgo financiero utizando redes neuronales |
| Autor : | Jordan Villamar, Carlos, Director Proaño Suárez, Guillermo Javier Zambrano Moreira, Fabián Gustavo Ortiz Rojas, Javier Gonzalo |
| Palabras clave : | ANALISIS FINANCIERO PROYECTOS DE DESARROLLO REDES NEURONALES DISEÑO DE NEURORISK |
| Fecha de publicación : | 2002 |
| Editorial : | ESPOL. FIEC |
| Citación : | Proaño, G; Zambrano, F.; Ortiz, J. (2002). Sistema de análisis de riesgo financiero utizando redes neuronales. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 102p. |
| Descripción : | Este trabajo se basa en la implementación de un sistema que permita analizar el riesgo asociado a un proyecto financiero de expansión, mediante el uso estadístico y un método basado en la inteligencia artificial. Objetivos principales: - proveer una medida representativa del riesgo de un proyecto de inversión; - aplicar los principios de las redes neuronales en las proyecciones de los valores posibles de una variable financiera incierta; - ayudar al analista a la toma de decisiones acerca de un proyecto de inversión. Luego se presentan en orden cronológico las partes que conformaron cada una de las etapas de este trabajo. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44086 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| D-103561.pdf | 8.61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.