Coronavirus Covis-19: ¿Qué probabilidad tiene un estudiante ecuatoriano universitario de estar preparado para recibir sus clases en la modalidad virtual? Un análisis basado en el modelo de probabilidad lineal (MPL), Modelo Probit y Modelo Logit.

Abstract

El documento tiene como objetivo estimar la probabilidad (condicional) de que un estudiante universitario ecuatoriano esté preparado (o no) para recibir clases en la modalidad virtual dado un conjunto de características demográficas, con el Modelo de Probabilidad Lineal (MPL), Logit y Probit. El estudio con una muestra de 1316 estudiantes ecuatorianos, que fue recolectada en la época del confinamiento producto de la pandemia del coronavirus COVID-19, revela que, los estudiantes pueden o no estar preparados, dependiendo de ciertas características demográficas. Se han identificado factores claves influyentes. En este contexto, la falta de conocimientos informáticos y la percepción de una mayor carga de trabajo reduce la probabilidad (condicional) de que un estudiante universitario ecuatoriano esté preparado para recibir sus clases en la modalidad virtual. Los legisladores y las instituciones de educación superior latinoamericanas pueden beneficiarse de estos hallazgos al formular recomendaciones de políticas y tácticas que fortalezcan la experiencia de aprendizaje en casa, en esta ocasión debido al aislamiento.