Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67274| Title: | Sistema de monitoreo en la nube de la calidad del agua en piscinas camaroneras a través de una LPWAN usando protocolo LoRaWAN |
| Authors: | Macías Yépez, Ricardo Andres Chang Macías, Johnny Paul s.d. |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | ESPOL. FIEC. |
| Citation: | Macías Yépez, R. A., Chang Macías, J. P. (2019). Sistema de monitoreo en la nube de la calidad del agua en piscinas camaroneras a través de una LPWAN usando protocolo LoRaWAN. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. |
| Abstract: | Para el desarrollo tecnológico de la industria camaronera, quienes están en búsqueda de nuevas tecnologías que les puedan facilitar sus procesos de cría y estudio de camarón, se diseñó un sistema de monitoreo de calidad de agua con el fin de facilitar la obtención de datos vitales para la producción y crecimiento del camarón. El sistema consiste en dos nodos que recolectan los datos en las piscinas camaroneras para ser enviados mediante protocolo LoRaWAN en una banda no licenciada a un equipo Gateway, este sube la información a un servidor en la nube. Una vez que los datos están en la nube, son procesados para ser mostrados de manera amigable a través de una interfaz gráfica, a la cual se pude acceder desde cualquier punto con acceso a internet. Se implementaron dos prototipos de nodos que sensaron la calidad de agua, y comparándolo con un registro manual se verificó que los datos recibidos eran correctos. También fue probado en piscinas de larvas en laboratorios del sector donde hubo mucho interés por el prototipo. Este prototipo facilita la obtención de datos, ahorra tiempos y costos de operación en comparación con la medición manual, y mantiene informados a los administradores sin necesidad de estar en el sitio. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67274 |
| Appears in Collections: | Tesis de Electrónica y Automatización |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| T-109133 MACIAS - CHANG.pdf | 2.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.